Cómo estaban el mercado laboral pre-covid y la distribución del ingreso en Argentina y el Gran Rosario a fines de 2019, antes de la cuarentena. Informe de junio de 2020.
As lockdown measures drag on , the negative effects on the economy intensify. At a more intuitive level, signs of declining activity can be seen in closed businesses, in acquaintances who fear losing their jobs, or in the proliferation of home-based businesses set up to make ends meet.
But to know the effects of confinement on the economy, es necesario disponer de un conjunto de estadísticas que sean lo suficientemente generales. Así no quedan centradas en nuestra experiencia inmediata, que nada tiene que ver con personas que se encuentran en otra situación. En ese sentido, la información estadística disponible es relativamente poca, debido a los rezagos naturales de su publicación.
Lo que muestran los primeros datos
Del conjunto de indicadores que releva INDEC, la producción industrial muestra una caída de 33,5% interanual en el mes de abril. Algo similar ocurre con el Estimador Mensual de Actividad Económica (EMAE), que registró una caída de 11,5% en marzo. En lo que respecta al labor marketIn March alone, 117.940 formal jobs were destroyed compared to February. This implied a drop of 1,7% compared to the same month of the previous year.
El informe que hemos preparado en esta edición va un paso atrás para preguntarse cuál fue el point previo a la implementación de las medidas de cuarentena, y que permite disponer de un diagnóstico de la situación económica de la población, especialmente en lo que respecta al mercado laboral y a la distribución del ingreso. En esta nota, mostramos un brevísimo resumen de la situación general de Argentina y del Gran Rosario, a inicios de 2020.
Argentina
Al finalizar el IV trimestre 2019, la economía argentina no logró quebrar la situación desfavorable registrada en períodos anteriores. Si bien había indicios de una muy leve mejora con respecto a la tasa de unemployment, it ended up registering a level of 8,9%. Furthermore, the observation must be qualified by an increase in pressure on the labor market, which turned out to be more than proportional to the fall in the unemployment rate.
Correspondingly, the activity and employment rates also register slight positive corrections for the same period, but with differences of no more than one percentage point year-on-year. Thus, the activity rate was 47,2%, while the employment rate registered a level of 43%.
Educación, empleo y desigualdad
When the population is analyzed by education level, por lo general, mayores niveles de instrucción se encuentran asociados a mayor nivel de actividad y empleo, menor nivel en las tasas de desocupación y de ocupados demandantes, como así también mayor proporción en empleos formales.
A composite measure that links education, income level, and labor market behavior is the wage premium , understood as the difference in wages based on educational level. At the beginning of 2020, this indicator showed signs of increased inequality. The two educational segments with the highest income levels—those with a university degree and those with completed tertiary education—had been showing a gradual decline in their average wage premiums, but these returned to relatively high levels at the beginning of 2020.
Is there a correlation between the greater differentiation of salaries by educational level with some measure of inequality? Todo parece indicar que existe una relación, pero de magnitud endeble. El coeficiente de Gini para Argentina registra un valor de 0,4365 en el IV trimestre 2019. Es decir, 1,02% superior al registrado en el año anterior. Básicamente, en el escenario previo a la pandemia se registra mayor desigualdad, pero derivada de un incremento sumamente leve en términos interanuales.
Gran Rosario Chipboard
En términos generales, el AGR muestra movimientos similares a los del agregado nacional, solo que los niveles que presentan los indicadores son mejores en términos comparativos. Al respecto, el AGR presentó una presión sobre el mercado laboral de 28%, compuesta por una tasa de desocupación abierta prácticamente similar a la del agregado nacional. La tasa de actividad registró un nivel de 46,2%, en tanto que la tasa de empleo fue de 42,2%.
Gran Rosario presents a particularity with respect to the national level with regard to the distribution of the unemployment rate by age group: the largest number of unemployed se concentra en el segmento de jóvenes y de jóvenes adultos. Dado que en este grupo se concentran las búsquedas de primer empleo, es probable que el escenario pospandemia afecte fuertemente a este sector.
Lo anterior cobra mayor relevancia cuando se analiza a la población por education level. Gran Rosario presenta un mercado laboral con mayor segmentación entre profesionales y no profesionales. Por ejemplo, la tasa de empleo de universitarios registra una ratio de 80,9%, en tanto que en el agregado nacional muestra un valor de 77,7%. Sin embargo, la proporción de población con bajo nivel educativo es de aproximadamente 26%, en tanto que a nivel nacional es de 23%.
La distribución del ingreso en el Gran Rosario
Is there a direct relationship between the composition of the population by educational level and the level of distribution? Apparently not. The Gini coefficient of the AGR is the lowest of the selection of agglomerates in this work, registering a level of 0,3996 in the IV quarter of 2019, which indicates that there is a lower concentration of income in said district.
¿Cómo pueden ocurrir en simultáneo ambas observaciones? Una explicación plausible es que el promedio de per capita family income es relativamente bajo en comparación a otros aglomerados. Medido en términos reales, fue de $15.230,66, mientras que en el agregado nacional el promedio registrado fue de $16.564,24 en el mismo período.
En definitiva, el escenario previo a la pandemia encuentra al AGR en una situación de mayor igualdad relativa, menor nivel promedio de salarios, tasa de empleo por arriba del promedio nacional, pero con un problema potencial en lo que respecta a las posibilidades de empleabilidad de su población joven.
Thoughtful and final
La reactivación luego de la pandemia será algo totalmente inédito en la historia, y para la cual no se han escrito manuales, o de existir, no se han leído. Todas las economías han sido afectadas en mayor o menor medida. De manera que esta no es una crisis localizada. Los effects más visibles de la cuarentena tienen que ver con la desconexión de la actividad económica. Sin embargo, la capacidad instalada y la posibilidad de producir se mantienen intactas en muchos sectores y, por ende, la posibilidad de recuperar la oferta. A medida que las expectativas se vayan ajustando al panorama futuro, la demanda retomará su ritmo.
For the moment, the creation of new job positions se ha pospuesto y reducido. Los sectores de la población que se encontraban desempleados o empleados en el sector informal y buscando formalizarse verán prolongar su situación. ¿A quiénes afecta? Este grupo tiene un fuerte componente de jóvenes y jóvenes adultos, de baja calificación. Y las condiciones empeoran cuando se controla por género.
Quiénes serán los más afectados
In this context, households with unmet basic needs are the most vulnerable. Why? Because this segment of the population is generally comprised of a majority of young, low-skilled individuals. Therefore, income inequality is expected to increase, and government assistance programs will be necessary to prevent the deepening of poverty.
It is difficult to make a statement about the sectors and workers directly affected. Everything will depend on the ability of families and companies to cover the shortfalls, whether by liquidating savings or liquidating capital. And, of course, the effective state capacity to help alleviate the problem. In any case, an increase in unemployment is to be expected in the short term.
Open access, for use and citation
The report is available freely and without charge, under a Creative Commons license (CC BY-NC-SA 4.0):
- 📄 Full report (PDF): Download the report
- 🗄️ UNR Hypermedia Repository (RepHip): https://hdl.handle.net/2133/18367
- 📚 More reports from the Observatory: Index of Reports
Pre-Covid: Indicadores socio-económicos para AGR y Argentina. Informes del Observatorio UNR N.º 49 — Serie Informes de Coyuntura N.º 16, junio de 2020. ISSN 2683-9067 / 2683-9075. Autores: Germán A. Tessmer, Luciano A. Jara Musuruana, Diego Marfetán Molina, Lucia Papa y Patricio H. Almeida Gentile.